О компании
Инженеры, которые пришли в корпоративный AI из медицины и производства
Небольшая команда из России. До корпоративного AI мы годами делали ИТ для двух миров, где нельзя халтурить с цифрами: медицина и промышленное производство.
Мы много лет работали в двух отраслях сразу. С одной стороны — медицинское ИТ: клиники, МИС, лаборатории, работа с персональными данными под 152-ФЗ. С другой — разработка для производства: ПО для промышленного оборудования, диспетчеризация, интеграции с цеховыми системами, отраслевая аналитика для реального сектора. Машинным обучением мы занимались задолго до того, как AI стал массовым, — когда его нужно было объяснять с нуля, а не «включить». Отсюда наш подход: цифры сходятся, доступ к системам остаётся у владельца, а решения работают под реальной нагрузкой, а не только в презентации.
Наша цель
Чтобы российский бизнес шёл в ногу с миром — а не догонял его
AI везде — от переводчиков в телефоне до систем поддержки решений врачей. Но пока для мировых компаний это стало обыденностью, российский бизнес часто остаётся один на один с задачей. Наша цель — чтобы через пять лет у российского предприятия было столько же AI-мощности в ежедневной работе, сколько у любого мирового конкурента. Мы работаем ради этого.
Во что верим
Наши ценности
Строгость реального сектора
Медицина и производство научили одному правилу: ошибка в цифре — это не «поправим в следующем спринте», а решение врача или простой цеха. Тот же уровень внимания к деталям мы ведём во всём, что делаем сейчас.
Инженерный подход
Не «AI-хайп», а инженерия: понятная архитектура, проверяемая гипотеза, живой контур заказчика. Каждое решение должно работать под нагрузкой, а не только в демо.
Долгий разговор
Мы не отдаём заказчика в тикет-систему после подписания договора. Пилот, внедрение, поддержка — с одной и той же командой инженеров.
Честность о рисках
Говорим прямо, что AI умеет, а что нет. Не обещаем магии. Меньше маркетинга — больше реальных запусков и измеримых результатов.
Наш путь
Откуда мы пришли
Каждый шаг — реальный опыт, а не строчка в презентации.
Медицинское ИТ
Годы разработки для клиник, лабораторий и мед-сетей. Живые интеграции с МИС, работа с ПДн под 152-ФЗ, контроль качества приёма и клинических данных.
Производство и оборудование
Разработка для предприятий: ПО для промышленного оборудования, интеграции с цеховым софтом, диспетчеризация, сбор телеметрии со станков и ЧПУ, отраслевая аналитика для реального сектора.
Ранний ML
Применяли машинное обучение в продуктах ещё до того, как чат-боты стали бытовыми. Транскрибация, распознавание, доменная аналитика — реальные модели в проде, а не в песочнице.
Команда
Собрали инженерное ядро из людей, которые уже прошли путь «отрасль → ИТ → AI». Не рекрутинг «из университета в стартап», а годы совместных проектов.
Сегодня
Работаем с промышленным производством, частной медициной, финсектором и ритейлом. Живые внедрения — не пилоты в вакууме, а работа с реальными данными и людьми.