MES-система и мониторинг ЧПУ с AI-Мастером цеха · Автоматизация ТОиР · Предиктивная аналитика
Поток.Контроллер — MES-система для промышленности: подключаем любое оборудование, ведём мониторинг ЧПУ в реальном времени, предсказываем сбои, автоматизируем ТОиР и управляем цехом с помощью AI-Мастера. Построена на российской no-code платформе Система.Поток — настраивается под ваши процессы без программистов.
Все узлы в норме
Слежу за 20 машинами. Принял 12 решений за час.
По алярму OH-0700 создана заявка #4821, назначена Иванову
Шесть историй из разных цехов. Каждая — про потерю, которая не видна в сводном отчёте. Если узнаёте хотя бы одну — значит, тема близкая.
Станок стоял с ошибкой всю смену. Партия ушла в брак, заказ — в просрочку. А в дневном отчёте — «загрузка 85%».
Оператор написал слесарю на стикере — слесарь ушёл на обед — стикер пропал. Станок ждёт полдня, а в журнале записи нет.
Warning по сервоприводу сыплется третью смену. Никто не открывает лог. А потом — аварийный останов и неплановый ремонт.
Два одинаковых станка на одной детали: Оператор №1 выпускает 47 годных за смену, Оператор №2 — 62. В чём разница — навык, настройка, программа, ритм смены — никто не разбирал.
Заявка создана — подшипника нет — поставка 3 дня. Станок стоит двое суток, план горит, заказчик звонит.
Оператор поправил G-код «чтобы чище шло», технолог об этом не узнал. Через месяц — брак у другого оператора, и никто не помнит, с какой версии программы это началось.
Отчёт: «загрузка 85 %». Реальная — 47 %. Вы теряете прибыль каждый день.
Поток.Контроллер подключается к станкам напрямую, ведёт мониторинг оборудования и передаёт управление цехом искусственному интеллекту. Заявки, перепланирование, закупки, контроль качества, назначение исполнителей — ИИ ведёт сам. Оператор, ремонтник, мастер получают готовые задачи и просто выполняют их.
FANUC FOCAS, Siemens S7, Mazak MTConnect — из коробки. OPC UA, Modbus, MQTT, Profinet, Ethernet/IP, SLMP — встроенные протоколы. Нестандартный контроллер или российский ЧПУ — подключаем за 1–2 дня. Станки, прессы, литьё, сварка, роботы, конвейеры — всё в единой системе.
Статус, алармы, программы, OEE — со всех станков в реальном времени, без ручного сбора. Health Score из 6 показателей подсвечивает оборудование, которое просит внимания. Кто работает, кто стоит, где затык — видно сразу, без обхода цеха.
Каждая версия NC-программы сохраняется автоматически при выходе из EDIT в MEM. Эталонная версия закреплена за заказом. Diff строка-в-строку мгновенно показывает отклонение. Технолог перестаёт догадываться, какой код сейчас в станке — видно всю историю изменений.
ИИ открывает заявку сам: критический аларм, тишина станка > 5 минут, повторяющийся инцидент. Назначает исполнителя по матрице компетенций, резервирует запчасти со склада, списывает при закрытии. Ремонтник не строит процесс — только выполняет задачи от ИИ.
Многоэтапные заказы в Kanban и диаграмме Ганта. AI-Мастер перепланирует при задержке и сдвигает зависимые заказы. Прогресс каждого этапа, себестоимость, контроль программ и исполнителей — в одном месте. Интеграция с 1С, SAP, Битрикс24 и любыми ERP через REST API.
Готовы 15 отраслевых отчётов: OEE по станкам и цеху, сменный, план-факт, брак по операторам, MTBF/MTTR, Парето простоев, executive-сводка. Нужен свой отчёт или дашборд — собираем за день, или делаете сами в конструкторе. Экспорт в Excel, PDF, выгрузка в 1С.
Главный принцип: есть промышленный протокол — значит, мы снимем с машины данные. Станки ЧПУ, прокатные линии, прессы, роботы, конвейеры, литейки, сварка, упаковка, PLC и SCADA — любая машина, что умеет отдавать сигнал по OPC UA, Modbus, MQTT, Profinet, MTConnect, FOCAS или другому промпротоколу.
Фрезерные, токарные, обрабатывающие центры. FANUC, Siemens 840D, Heidenhain, Mazak, Okuma, Haas, Mitsubishi, DMG MORI, СТАН, Саста, Балт-Систем.
Черепица, профнастил, сэндвич-панели, профили. Данные с приводов, датчиков длины, толщиномеров, счётчиков готовой продукции.
Гидравлические, механические, вырубные. Число циклов, давление, температура, вибрация, энергопотребление. Контроль износа штампов.
Манипуляторы, AGV, паллетайзеры. KUKA, FANUC Robot, ABB, Yaskawa, Mitsubishi, Kawasaki. Координаты, крутящие моменты, циклы.
MIG/MAG, TIG, плазма, точечная сварка. Ток, напряжение, скорость подачи проволоки, газ, число швов, брак по параметрам дуги.
Линии сборки, упаковки, сортировки, выпуск. Скорость ленты, загрузка, простои, синхронизация с операциями, счётчики.
Литьё пластика, экструдеры, ПЭТ-преформы. Температура, давление впрыска, время цикла, число отливок, брак по контуру.
ЧПУ-лазеры, плазморезы, гидроабразив. Мощность, скорость, длина реза, ресурс лампы/сопла, потребление газа, прогноз замены.
Системы автоматизации цеха. Siemens S7, Schneider Modicon, Rockwell ControlLogix, Omron, WAGO, «Контар», любая OPC-совместимая SCADA.
Не нашли в списке свой протокол? Покажите нам документацию оборудования — подключим за 1–2 дня. Российские производители и самописные контроллеры тоже.
Инженер неделями вводит оборудование вручную: изучает станок, собирает паспорт и руководства, разбивает на узлы, прописывает эталонные параметры, верстает план ТО на год вперёд.
Вы указываете модель и марку. Дальше ИИ сам изучает оборудование, собирает документацию, строит дерево узлов, проставляет эталоны и план ТО на годы вперёд. Мастеру остаётся только принять или скорректировать.
Отслеживаем параметры оборудования и сигналы со всех его датчиков в реальном времени. Набор параметров автоматически подстраивается под тип машины — для ЧПУ одни показатели, для прокатной линии или пресса другие. Лишнее можно скрыть, нужное — вывести на главный экран.
В зависимости от протокола машины — от 15 до 120 параметров с каждой единицы оборудования.
Нейросеть знает о вашем оборудовании больше, чем его инженер. Обучена на тысячах отказов по всему миру, постоянно читает мануалы, видео ремонтов, форумы производителей. Сравнивает вашу реальность с этой базой — и находит проблему раньше, чем она станет поломкой.
Вибрация шпинделя +22%, энергопотребление +8%. Отклонение от «нормы ТОК-006» за последние 127 часов.
Нейросеть нашла 1 247 похожих случаев. Паттерн соответствует износу подшипника SKF 7216 BECBP (опора переднего шпинделя).
Вероятность отказа в ближайшие 6–8 дней: 94%. Каскадный риск выхода шпинделя — высокий. Потенциальный ущерб: ≈ 500 тыс ₽.
Автонаряд #4821 создан. Назначен Иванов И. (спец. по шпиндельным группам). Запчасть SKF забронирована. Инструкция из мануала приложена.
Мастер цеха, снабжение, директор по производству — все получили push и email.
После замены подшипника: вибрация 14%, температура стабильна, энергопотребление в норме. Кейс закрыт, модель обновлена.
Система сама ставит заявки по алармам, прогнозам ИИ и регламентам. Назначает исполнителей, резервирует запчасти, ведёт переписку, проверяет результат. Гибридные триггеры, мобильный АРМ ремонтника, AI-ассистент в контексте каждой заявки.
По алармам станка, прогнозам ИИ, регламенту (наработка / календарь / циклы) и кнопке «Проблема» оператора.
Одновременно время, наработка, циклы, километры. Сработает первый из всех — идеально для сложных регламентов.
Мастер в 4 шага: тип станка → список станков → шаблон → даты. Один клик — планы на год для 30 машин.
На одну заявку — бригада с ролями. Каждый видит свои пункты чек-листа, своё время, свою ответственность.
Автоматический резерв на складе при создании заявки, автосписание при закрытии, учёт стоимости и артикулов.
Чат внутри заявки, вложения (фото, видео, документы), @упоминания. Всё в одном месте, ничего не теряется.
Каждый статус, каждый комментарий, каждое действие — с временной меткой и автором. Полный аудит ремонтов.
Чат с ИИ, который видит данные мониторинга за 72ч, историю ТОиР и мануал. Подсказывает причину, инструмент, запчасти.
Сотрудники заходят со своих личных устройств. Браузер на компьютере у директора, телефон в кармане у оператора и ремонтника, планшет у мастера. Никакого спецоборудования в цехе и дополнительных расходов на технику — каждый работает с того, что всегда при себе.
Корпус редуктора ЦУ-050
Вал ступенчатый Ø50
Ось рычага Ø28×180
Принять, запустить, отметить выработку и брак, закрыть смену — в два тапа, без бумажных журналов.
Замена фильтра СОЖ
Замена подшипника · 75%
Проверка вибрации
Получил заявку → пришёл к станку → отметил пункты чек-листа → закрыл. Всё с инструкциями, материалами и AI-подсказкой.
Сотрудники работают со своих личных телефонов — это десятки и сотни тысяч рублей экономии на железе, нет возни с обслуживанием, и каждый всегда на связи. Если нужно — ставим приложение на существующие планшеты или открываем в браузере.
DEMS Assistant видит состояние всех станков, историю алармов, заказы, персонал и документацию. RAG-поиск по мануалам — загружаете PDF, он сразу находит нужный раздел и даёт ссылку со страницей.
Три цикла аварийного останова по коду OH-0700 (перегрев шпинделя). Охлаждение работало на 60 % от нормы.
Рекомендация: ТО системы СОЖ. Заявка #4821 уже создана и назначена Иванову.
По мануалу Puma TT 1800 · стр. 142:
Инструкция приложена к заявке, наладчик уведомлён.
AI может допускать ошибки. Проверяйте важную информацию.
Мастер цеха принимает десятки мелких решений в день: куда поставить оператора, что ремонтировать в первую очередь, когда заказать запчасти, чей простой важнее. AI-Мастер берёт эту рутину на себя. Каждые 2 минуты он сканирует цех, думает и действует через 34 инструмента управления — сам создаёт задачи, перепланирует, эскалирует. Люди остаются в контуре принятия решений, но не тратят время на то, что можно автоматизировать.
Собирает ShopFloorState: станки, смены, заказы, алармы, склад, матрицу компетенций, план производства.
ИИ видит полный контекст цеха + 34 инструмента. До 30 шагов рассуждения в одном цикле.
Создаёт задачи, перепланирует производство, эскалирует проблемы, оформляет внутренние заказы.
Каждое решение с обоснованием — в журнале решений AI-Мастера. Прозрачно для аудита и ретроспективы.
Видит, где простой, где очередь. Пересобирает план, чтобы ни один станок не стоял, пока ждёт.
−23% простоя по цехуАларм, рост вибраций, тишина станка > 5 мин — и заявка ТОиР уже в работе с приложенной историей.
от тревоги до заявки — секундыМатрица компетенций + доступность смены + текущая загрузка. Заявка уходит тому, кто справится быстрее.
учёт навыков и SLAСледит за резервами склада, видит прогнозный расход. Открывает внутренний заказ на пополнение сам.
склад не заканчиваетсяПовторный аларм, упавший KPI, сорванный дедлайн — уведомление уходит руководителю с выжимкой контекста.
никто не узнаёт последнимКаждое действие с причиной — в журнале решений. Любое можно обсудить, откатить или использовать в ретроспективе.
ничего не теряетсяСтанок сам сообщает об ошибке — перегрев шпинделя, аварийный останов, сбой сервопривода. AI-Мастер видит это в том же цикле, в котором сигнал прилетел.
Оператор видит запах, стук, брак или не понимает, что происходит со станком — одна кнопка в мобильном приложении отправляет проблему AI-Мастеру вместе с фото и комментарием.
Станок больше 5 минут не шлёт данные — значит что-то не так: потерян коннект, наладчик отключил, обрыв в сети. AI-Мастер сам поднимет алерт и создаст заявку.
Через эти команды ИИ управляет цехом. Все они идут в аудит-лог с обоснованием.
AI-Мастер — это не один экран, а набор помощников. У каждого сотрудника свой — с тем, что именно ему полезно на смене.
Каждая версия NC-программы сохраняется автоматически. Эталонная версия на заказ. Diff строка-в-строку. Технолог видит всё, что происходит с G-кодом на любом станке цеха.
Каталог с критичностью A/B/C, резервы по складам, автосписание при закрытии заявки. ИИ прогнозирует потребность по истории ТОиР.
Платформа работает с любым промышленным оборудованием: ЧПУ, прессы, роботы, конвейеры, SCADA, PLC. Нестандартный протокол — собираем адаптер за неделю.
Индекс 0–100 из 6 компонент: OEE, алармы, тренд, ТОиР, предиктив, состояние узлов. ИИ читает весь контекст и объясняет, что деградирует.
Готовы 15 отраслевых отчётов: OEE, план-факт, брак, MTBF/MTTR, Парето простоев, executive-сводка. Нужен нестандартный — собираем за день или делаете сами в конструкторе.
Планшет у станка оператору, телефон ремонтнику, ноутбук руководителю. Интерфейс подстраивается под роль — каждому видно то, что ему нужно.
Поток.Контроллер строится вокруг конкретных людей с конкретными задачами. ИИ берёт рутину — сотрудники принимают решения и делают то, что умеют лучше всего.
Сводный отчёт говорит «загрузка 85%». Но где именно она была, кто её сделал, кто помешал — не видно. Поток.Контроллер даёт руководителю живую картину цеха: людей, станков, заказов, событий. Без микроменеджмента — только объективные данные, чтобы принимать правильные решения.
Оператор №1 делает 58 годных за смену, Оператор №2 — 23. На одной и той же детали. Видно сразу, кто растёт, кто проседает и на каких операциях.
Когда сотрудник пришёл, когда реально работал, когда был на перерыве, когда станок простаивал. Факты — без догадок и без «расспросов коллег».
На каком этапе случился: станок, версия программы, оператор, смена, заготовка. Корреляция с NC-кодом и сменщиком — в один клик.
Цепочка событий с временем и участниками: технолог, кладовщик, оператор, станок. Объективно — без «все виноваты» и без поиска крайнего.
Оператор изменил программу — это не всегда попытка схитрить. Возможно, после замеров он видит, что программа уводит в брак. Технолог узнаёт об этом сразу, а не через месяц.
Привязка к сменщику, заказам, Health Score. Видно, где дело в оборудовании, где в человеке, а где — в обоих. Без допросов и репрессий.
Прозрачность — это не слежка за людьми. Это объективная картина, с которой руководитель принимает хорошие решения.
Открытый REST API + WebSocket + webhooks. Получить любые данные, автоматизировать любое действие. Полная документация Swagger / OpenAPI. Подключаемся к уже работающему у вас стеку — не заставляем ничего переделывать.
Двусторонняя синхронизация заказов, номенклатуры, остатков, выполнения. Данные идут в вашу систему как родные.
Инциденты — в задачи менеджеру. Выполнение заказа — в сделку. Статусы — на дашборд отдела продаж автоматически.
Все данные уже в OLAP-формате — подключайте любую BI-систему через REST API или JDBC/ODBC. Стройте свои дашборды без ограничений.
Акты, накладные, заявки на согласование — летят в ваш документооборот с полным контекстом заказа и статусов.
Критический аларм — оператору в Telegram. Срыв заказа — директору в почту. Алерты, эскалации, ежедневные сводки — куда скажете.
Работаем поверх вашего стека. Читаем SCADA, отправляем события в MES, синхронизируем версии программ с PLM/PDM.
Крупные заводы несколько лет работают на MES и цифровом мониторинге. Там, где они выпускают 200 деталей в смену, непроцифрованный конкурент делает 100. Разрыв не катастрофический, но растёт. Поток.Контроллер — простой способ подтянуться, без долгих внедрений и без отдельного ИТ-штата.
Предприятия открыто публикуют эти цифры в отчётах. Если умножить на ставку часа и годовой фонд — получаются десятки миллионов в плюс.
Меньше простоев, меньше брака, меньше неплановых ремонтов, больше предсказуемости. Не «цифровизация ради цифровизации» — а цифры в финансовом отчёте.
Металлургия, энергетика, химия, машиностроение — все лидеры отраслей работают с цифровыми платформами мониторинга и ТОиР. Следующий эшелон — средний и малый сегмент.
Подключаем одну линию или 5 станков, собираем данные, показываем картину «до». Вы смотрите результат и решаете, нужно ли разворачивать дальше. Никаких долгих внедрений, «давайте обсуждать ещё год» и крупных инвестиций на старте.
Один тариф, одна цена. Все функции платформы, все AI-агенты, все интеграции и все обновления — внутри подписки. Никаких «базовый / премиум», доплат за модули или скрытых опций.
Оплачиваете по месяцам. Можете отменить подписку в любой момент — без штрафов и неустоек. Платите только за то, что используете.
Фиксируете цену на 12 месяцев, получаете скидку и приоритет в поддержке и при доработках под вашу задачу.
Для крупных парков — особая цена, закрепляем условия на весь срок. Менеджер посчитает и покажет экономию на длинном горизонте.
Звонок или сообщение — мы уточним количество станков, нужные интеграции и подберём формат подписки. Никаких обязательств.
Ответы на вопросы, которые чаще всего задают перед пилотом. Если вашего нет в списке — напишите, менеджер ответит в течение рабочего дня.
Поток.Контроллер — это MES-система для мониторинга ЧПУ-оборудования и управления производством. Подключает станки любых марок, ведёт мониторинг в реальном времени, автоматизирует ТОиР, считает OEE и Health Score, управляет заказами. Рутиной занимается AI-Мастер цеха — 34 инструмента управления.
К любому промышленному — FANUC, Siemens, Mazak, Okuma, Haas, Heidenhain, Mitsubishi, DMG MORI, СТАН, Саста, Балт-Систем. Протоколы: OPC UA, Modbus, MQTT, Profinet, Ethernet/IP, MTConnect, FOCAS, S7, SLMP. Станки ЧПУ, прессы, роботы, конвейеры, сварка, литьё, SCADA, PLC. Новый адаптер под нестандартный контроллер — 5–10 дней.
От 5 000 ₽ за единицу оборудования в месяц. В цену входит весь функционал: мониторинг ЧПУ, автоматизация ТОиР, AI-Мастер цеха, все AI-агенты, 15 отчётов, интеграции с 1С, SAP, Битрикс24, мобильные приложения, поддержка. Без тарифных планов и доплат за модули. На год — скидка 15%, на 2–3 года — индивидуальная цена. Подробнее в разделе «Цена».
Поток.Контроллер — единая MES-система со встроенным ИИ. AI-Мастер сам создаёт заявки ТОиР, перепланирует производство, назначает исполнителей, резервирует запчасти — процесс не нужно строить вручную. 1С:ТОИР управляет ремонтами, но не мониторит станки в реальном времени. «Диспетчер» мониторит, но не автоматизирует ТОиР. WINNUM даёт данные, но не принимает решения. Поток.Контроллер закрывает весь контур с ИИ.
Пилот запускается за 2 недели. Подключаем одну линию или 5–10 станков, собираем данные, показываем картину «до». После пилота вы решаете — разворачивать дальше или нет. Без долгих внедрений на полгода и крупных инвестиций на старте.
Любой вариант на ваш выбор: on-prem на вашем сервере, в облаке или гибрид. Разворачивается от мини-ПК (2 ядра, 4 ГБ) до кластера на 500+ станков. Docker, VMware, Proxmox, KVM, Hyper-V — любая инфраструктура. Для производств с закрытым контуром — полностью on-prem без внешних подключений.
Да. Открытый REST API, webhooks, WebSocket-стрим. Готовые коннекторы: 1С:ERP / УНФ / УПП, SAP S/4HANA, Битрикс24, amoCRM, Salesforce, Power BI, Tableau, Yandex DataLens, Metabase, Grafana. ЭДО (Directum, DocsVision, Диадок, СБИС). Мессенджеры (Telegram, WhatsApp, Teams). Нестандартную систему подключаем за 5–10 дней. Подробнее в разделе «Интеграции».
AI-Мастер цеха — автономный ИИ-менеджер производства. Каждые 2 минуты сканирует цех, собирает состояние (станки, сотрудники, заказы, алармы, склад), принимает решения и действует: создаёт заявки ТОиР, перепланирует производство при задержках, назначает исполнителей по матрице компетенций, резервирует запчасти, эскалирует проблемы. 34 инструмента управления. Каждое решение — в журнале с обоснованием, прозрачно для аудита. Подробнее в разделе «AI-Мастер».
Позвоните или оставьте контакты — мы свяжемся в течение 1 рабочего дня и подберём формат запуска под ваше производство.