Конструктор ИИ-агентов для бизнеса. Искусственный интеллект работает прямо внутри Bitrix24, AMO CRM, 1С, Telegram, MAX, WhatsApp. Автоматизация продаж, поддержки, бухгалтерии, производства. Настроим под ключ или соберёте сами.
Цифры из реальных исследований и кейсов: сколько времени теряется на то, что AI-ассистент мог бы отвечать в секунду.
Диалинг, переключение между CRM/email/чатами, копипаст данных — вместо работы с клиентом. По данным Godial, это 40% рабочего дня сейла.
Из 18 000 звонков в день кейс-сервиса прослушивают вручную 10%. Остальные — слепая зона. Почему Катя плохо продаёт? Никто не знает.
Среднестатистический сотрудник тратит 2.6 часа/день на классификацию писем и ответы на типовые вопросы. Лидам отвечают через 18 часов.
80% сделок требуют 5+ контактов. 44% сейлов сдаются после одного. Клиент был тёплый — и ушёл к конкуренту.
Руководитель задаёт вопрос, команда лезет в Excel и BI. К моменту ответа бизнес ушёл дальше, причины устарели.
Ручное сопоставление накладной с заказом — 15–30 минут на счёт, цикл 9.2 дня в среднем (по данным AP-индустрии). AI закрывает эту работу за секунды.
По исследованиям McKinsey и Gartner, более 70% компаний уже внедрили AI хотя бы в один бизнес-процесс. Лидеры рынка не обсуждают «стоит ли» — они обсуждают «как быстрее». Разрыв между теми, кто автоматизирует, и теми, кто нет, растёт каждый квартал.
По данным McKinsey (State of AI 2024), подразделения с AI-копилотами дают +20–40% к скорости работы. Рутина — автоматизируется, специалисты — занимаются ценностью.
Крупный ритейл, банки, логистика, производство, медицина — AI-агенты обрабатывают звонки, письма, заказы и документы прямо сейчас. Вопрос не «стоит ли», а «когда вы».
Компании, внедрившие AI 2–3 года назад, работают с теми же людьми, но обрабатывают в 2 раза больше клиентов и заказов. Догнать потом — дороже, чем начать сейчас.
Берём один ваш процесс — самый больной или самый ресурсоёмкий — и собираем под него ИИ-помощника. Бесплатно. Через 2 недели видите, как он работает на реальных данных. Нравится — масштабируем. Не нравится — разошлись без обязательств.
Ничего не нужно переделывать. Искусственный интеллект встраивается в привычные сотрудникам интерфейсы — Bitrix24, AMO, 1С, Telegram, MAX, WhatsApp. По мере того как вы подключаете к нему инструменты — RAG по документам, доступ к БД, анализ коммуникаций, мониторинг рынка — ИИ получает полную картину компании. В итоге один ИИ-помощник отвечает на любой рабочий вопрос и выполняет автоматизацию бизнеса — потому что у него есть весь контекст.
Это реальные бытовые вопросы, которые задают бизнесу каждый день. Раньше — полчаса поиска в почте, регламенте, Excel и звонков коллегам. Теперь — ответ за секунду прямо в привычной системе сотрудника.
Конверсия отдела Б упала на −12%
Причина — смена рекламы 4 марта. Трафик из соцсетей конвертится хуже, средний чек стабилен.
Конверсия 8% — ниже команды (14%)
63 звонка за неделю. Теряет клиентов на возражении о цене — 5 потерянных звонков, прикладываю записи.
3 аналога: XYZ-111 · QRS-555 · TUV-909
XYZ-111 в наличии (12 шт). QRS-555 дешевле на 15%, под заказ. TUV-909 — импорт.
Нарушен регламент: не перезвонили за 24 ч
Визит в 17:00 — не отмечен. В прошлом разговоре клиент интересовался темой X — прикладываю скрипт возврата.
10 из 12 позиций сопоставлены (точность 97%)
2 позиции не нашёл — нужно уточнить. Создать черновик сделки в Bitrix24?
Deadlock в БД — долгая транзакция
3 подозрительных запроса на таблице X за 10 минут. Рекомендация: индекс (col_a, col_b).
Средняя 18 000 ₽ — у нас 19 000, в рынке
Разброс 14 000 (Z) — 22 000 (W) по 5 сайтам. Тренд +5% за 3 месяца.
Готово — Excel со сводной и 4 графиками
Разрез по отделам и менеджерам, динамика к Q2, аномалии выделены. Раньше — 2 дня работы аналитика.
Конструктор — это не «ещё одна программа» в общий список. Это набор ИИ-помощников, которые живут рядом с людьми в компании и помогают каждой роли делать свою работу лучше. Меньше рутины — выше эффективность всего бизнеса.
Вы сами определяете, что ассистент видит. На старте — один источник. По мере внедрения — ваши БД, документы, коммуникации, конкуренты, процессы. В итоге один помощник может ответить на любой вопрос о компании, потому что у него есть полный контекст.
Вся история: сделки, звонки, переписки, возражения, предпочтения. Клиент просил полгода назад — AI помнит и напомнит, когда вернёт его.
Кто как работает, конверсия каждого, сильные и слабые скиллы, где проседает. Видит, что Иванов не закрывает возражения о цене, и подсказывает ему скрипт.
Парсит сайты конкурентов, маркетплейсы, отраслевые источники. Средние цены по услугам, что анонсировали вчера, какие тренды. Обновляется каждый день.
Договоры, скрипты продаж, регламенты, мануалы, обучалки — всё в RAG. Сотрудник спрашивает на человеческом — AI отвечает цитатами с ссылками на источник.
Звонки (с транскрипцией), email, WhatsApp, Telegram, сайтовый чат, формы — единый поток для AI. Не пропускает ни одного контакта с клиентом.
Postgres, MSSQL, Oracle, MySQL, БД 1С — подключаем AI через отдельного пользователя с allowlist таблиц. Ассистент делает SQL-запросы, объясняет результат, строит сводки на живых данных.
Внутренний чат-бот, который знает о бизнесе всё: регламенты, прайсы, скрипты, конкурентов, кто на смене, как оформить возврат. Сотрудник задаёт вопрос — получает ответ с цитатой и источником.
Любое обращение клиента — звонок, email, WhatsApp, Telegram, чат на сайте, сообщение в Bitrix24 — становится входом для AI-конвейера. Распознавание речи, анализ текста, извлечение фактов, создание задач, запись в CRM, ответ клиенту, уведомление команде. Ни один разговор и ни одно письмо не теряется.
Из телефонии / CRM / файла
Текст с разделением спикеров
Тональность, скрипт, эффективность
Незакрытые потребности и сигналы
«Позвонить клиенту X с предложением Y»
Позвонил ли менеджер в срок — AI проверяет сам
Follow-up клиенту, напоминания, подогрев
Клиент молчит — AI запускает план реактивации
Система копит память о клиентах, находит упущенные продажи, возвращает холодных. Руководитель видит, какие операторы сливают звонки, какие возражения закрываются плохо, какие темы постоянно всплывают. Сотрудники не слушают записи руками — за них это делает конвейер.
Не требуем учить новый интерфейс. AI появляется в привычной системе сотрудника — одной кнопкой или сообщением в мессенджер. Для ИТ — любой протокол, любой скрипт, любая интеграция в бэкенд.
От простых задач за полчаса до сложных многошаговых цепочек. Конвейер собирается под ваш процесс, не под шаблон.
Менеджеры делают сотни звонков в день. Руководитель не может вручную прослушать всё — теряется и оценка качества, и зацепки для возврата клиентов.
Каждый звонок оценён автоматически. Руководитель получает еженедельную аналитику по команде: кто теряет клиентов на возражениях, где скрипт работает хуже всего.
Операторы тратят часы на запросы счетов, реквизитов и статусов заказа. Клиенты ждут ответа по 18 часов — сделки остывают.
Клиент получает ответ за 30 секунд. Оператор не тратит время на копипаст. Сложные случаи AI эскалирует с полным контекстом.
Руководитель по понедельникам тратит 2–3 часа на Excel: собирает продажи, конверсию, остатки. Цифры приходят разрозненно из 5 систем.
В 9:00 понедельника — свёрстанный дайджест в Telegram. Цифры из 5 систем, выделены аномалии, тренды неделя-к-неделе.
Партнёры присылают заказы с «человеческими» названиями — ваш SKU они не знают. Менеджер час сопоставляет позиции руками и ошибается.
Проверено на реальных данных: 337 из 337 GUID — 100% точность. Менеджер только подтверждает сделку, не сопоставляет руками.
В CRM — тысячи спящих клиентов. Менеджер не помнит, кому что обещали полгода назад. Клиенты уходят к конкурентам.
Менеджер приходит в понедельник — в задачах 10 клиентов, которых реально можно вернуть. С готовым скриптом и напоминанием о прошлых договорённостях.
Конкуренты меняют цены еженедельно, выпускают акции, обновляют продукт. Отследить руками — никто не успевает. Узнаёте из комментариев клиентов.
Команда первой узнаёт об изменениях. «Конкурент X поднял цены на 8%», «Ozon запустил новый раздел». Действуете быстрее рынка.
Бухгалтерия разбирает пачки накладных, актов, счетов руками. 15–30 минут на счёт, цикл оплаты 9.2 дня. Ошибки ввода — регулярно.
Счёт обрабатывается за секунды. Данные сверены, ошибок ввода нет. Бухгалтер только утверждает — рутину делает AI.
Первая линия поддержки перегружена типовыми вопросами. Клиенты ждут ответ часами. Сложные случаи застревают у оператора без контекста.
70–80% типовых вопросов закрывает AI за секунды. Сложные доходят до оператора с контекстом и готовым черновиком ответа.
HR вручную читает сотни резюме и тушит пожары с невыходами. Нужных людей находит с опозданием — вакансии висят, смены горят.
HR видит шорт-лист из 3 лучших кандидатов по каждой вакансии. Невыход закрывается автоматическим предложением смены релевантным сотрудникам.
Позиции заканчиваются в неподходящий момент. Снабженцы заказывают интуитивно: то лишнее, то дефицит. Замороженные деньги в излишках.
Снабженец открывает утром — готовые заказы ждут подтверждения. Позиции не кончаются, излишков меньше, оборотный капитал работает.
Дежурный при инциденте листает PDF-мануалы и историю. Минуты идут, оборудование стоит. Нужные запчасти заказывают только когда уже починили.
Дежурный получает готовый план: что сломалось, как чинить, какие запчасти заказать. MTTR падает, простои меньше.
Отклонение параметра — брак, переделка, рекламация. Причина бывает в трёх местах: износ, программа, материал. Диагностика занимает часы.
Брак расследуется за минуты, а не часы. Правильный специалист получает задачу сразу — без пинг-понга по отделам.
Не обязательно сразу строить «мозг всего бизнеса». Начните с одной рутинной задачи, получите результат за 30 минут, потом расширяйтесь. Или сразу делайте длинную цепочку под свой процесс.
AI расшифровывает звонок оператора или разговор исполнителя, вытаскивает ключевые факты, оценивает по скрипту и отправляет сводку в CRM или руководителю. Дальше — аналитика по команде.
Пришла заявка с сайта — AI находит клиента в базе, готовит карточку Deal в Bitrix24, подсказывает менеджеру, о чём спросить, и напоминает о следующем шаге. Решает сотрудник — AI проверяет, что ничего не упущено.
Менеджер говорит с клиентом — AI параллельно слушает, подтягивает историю, подсказывает ответы на возражения, после разговора готовит резюме в CRM и план follow-up. Работу делает человек — AI контролит сроки, напоминает, собирает отчёт руководителю.
Собирайте новые конвейеры под свои процессы прямо в браузере — мышкой, без программистов. Редактируйте существующие на лету: поменяли узел, переключили нейросеть, добавили новую проверку — нажали «Сохранить» и работает. Тестируйте на реальных данных в песочнице до запуска, храните историю версий, смотрите логи каждого прогона и откатывайтесь к любой рабочей конфигурации одним кликом.
LLM-агент с системным промптом и набором tools. Вызывает инструменты, смотрит в RAG, возвращает структурированный ответ.
REST-запрос в любую систему — CRM, ERP, 1С, ваш внутренний API. Без LLM: быстро и детерминированно.
Ветвление по условию. Клиент VIP → в одну ветку, обычный → в другую. Без кода — просто выражение.
Собирает результаты параллельных веток в один объект. Пригодится, когда несколько ботов работают одновременно.
Меняет форму данных между узлами. Возьми поле A, переименуй в B, собери в список.
Speech-to-Text. Звонок / видеовстреча → текст с разделением спикеров. Дальше бот его разбирает.
Точка входа в конвейер: cron, webhook, kafka-событие, ручной запуск, вебформа.
Финал конвейера. Встроенные инструменты отдают строгий JSON или XML по вашей схеме — сразу импортится в CRM, ERP, 1С или внешний API без парсинга.
Документы, ваши БД, звонки и переписки — один источник истины для бота. Каждому — свой набор, с полной изоляцией прав.
Каталог, договоры, регламенты, мануалы. Находит по смыслу, не по словам. Любое число коллекций — каждому боту свои. Новые PDF — через секунду в поиске.
Заказы, клиенты, остатки, метрики — напрямую из ваших баз. Allowlist таблиц: бот видит только разрешённое. По умолчанию SELECT, все запросы — в журнал.
Транскрипты звонков, история переписок, сообщения в мессенджерах — индексируются автоматически. Бот находит клиента по содержимому разговора полугодовой давности.
Любую LLM под задачу: GigaChat от Сбера, YandexGPT от Яндекса, DeepSeek, ChatGPT (GPT-4), Claude, Gemini или локальные on-premise модели. Один и тот же бот переводится с одной нейросети на другую одним переключателем.
Доступ к любой из сотен моделей: GPT-4, Claude, Gemini, Llama, Qwen. Максимальное качество, одна подписка на всё.
Прямая интеграция. Модели deepseek-chat и deepseek-reasoner для задач, где важна скорость и цена.
Российская модель от Сбера. GigaChat, GigaChat Pro, GigaChat Max — под любые задачи. Работает в российском контуре.
YandexGPT, YandexGPT Lite, YandexART через Yandex Cloud Foundation Models. Размещаем в облаке Яндекса — они отвечают за защиту данных.
Разворачиваем нейросеть на вашем сервере. Данные физически не покидают вашу инфраструктуру — подходит для чувствительной информации.
Любая система с REST API подключается за часы. Для популярных — готовые шаблоны. На выходе — строгий JSON или XML по вашей схеме, готов к импорту в любую вашу систему без парсинга регулярками.
Каждому боту — только нужные данные. Каждой коллекции — только нужный бот. Ни одного лишнего байта наружу.
Полный контур у вас: БД, Qdrant, LLM, весь конвейер. Можно работать в закрытых сетях без интернета вообще.
Бот видит только те таблицы в БД, которые ему разрешили. Только те RAG-коллекции, к которым привязан. Только те инструменты, которые дали.
Логируется каждый запуск конвейера: какие узлы, сколько по времени, что получили, что ошиблось. История не теряется.
Разворачиваем в российском облаке Яндекса. Сертификаты 152-ФЗ, ФСТЭК, ISO 27001, PCI DSS. YandexGPT и YandexART в том же контуре — за защиту отвечает Яндекс.
Если нет своего железа — помогаем с развёртыванием: подбираем сервер, ставим, настраиваем. Детали — на консультации с менеджером.
Платформа одна, но три варианта запуска. Выбирайте по ресурсам команды и скорости внедрения.
Мы сами собираем первый конвейер под вашу задачу. Бесплатно.
2 дня. Смотрим, какой процесс болит больше всего, какие данные уже есть, куда должен уходить результат.
1–2 недели. Наши инженеры собирают pipeline, подключают ваш RAG, настраивают интеграции, тестируют.
Работает на реальных данных. Вы смотрите, как идут заявки, где срабатывает, где нужно подправить.
Видите результат — разворачиваем дальше. Пока смотрите — без обязательств, без предоплаты.
Ответы на вопросы, которые задают чаще всего. Вашего нет — напишите, менеджер ответит.
Это визуальный no-code конструктор AI-агентов и конвейеров. Автоматизирует любой бизнес-процесс — обработку звонков и писем, сопоставление заказов, разбор документов, ответы клиентам, отчёты — без программистов. Подходит сервисным компаниям, производствам, дистрибьюторам, клиникам, офисным отделам.
Три ключевых отличия: (1) встроенный RAG — каждый бот может смотреть в свою базу знаний из ваших документов; (2) любая LLM, включая локальные on-premise; (3) специализированные бизнес-сервисы из коробки (аналитика звонков, разбор счетов, сопоставление заказов с точностью 100% на реальных данных). И разворачивается на вашем сервере — данные не уходят.
Стоимость считаем индивидуально — зависит от количества конвейеров, интеграций и того, нужна ли помощь с инфраструктурой. Первый пилот делаем бесплатно: берём один ваш процесс, собираем конвейер, показываем работу. Дальше решаете. Оставьте заявку — менеджер рассчитает за 1 рабочий день.
Нет. Конструктор визуальный — собираете цепочку из блоков мышкой. Первый конвейер под вашу задачу делаем мы бесплатно — вы сразу получаете работающую автоматизацию. Дальше ваши сотрудники (бизнес-аналитик, маркетолог, оператор) настраивают и меняют боты без участия разработчиков.
Любые. Через OpenRouter — GPT-4, Claude, Gemini и другие. Напрямую — DeepSeek (быстрый, дешёвый) и GigaChat (российская). Через Yandex Cloud Foundation Models — YandexGPT и YandexART в российском облаке с соответствием 152-ФЗ и ФСТЭК. Можно развернуть локальные модели у вас на сервере — данные не выходят наружу. Помогаем с инфраструктурой, если её нет.
На выбор: облако (в том числе Yandex Cloud с соответствием 152-ФЗ, ФСТЭК, ISO 27001) или on-premise на вашем сервере. Для документов — собственный векторный поиск (Qdrant). Каждому боту можно дать доступ только к своим коллекциям. Подключения к БД идут через allowlist таблиц — бот не увидит того, к чему ему не дали доступ. С чувствительными данными можно использовать только локальные нейросети.
2 дня — аудит процесса, 1–2 недели — сборка и запуск пилота. Мы сами собираем первый конвейер под вашу задачу. После пилота вы решаете — разворачивать дальше или нет.
Через HTTP-узел — любой REST API. Готовые шаблоны для Bitrix24, AMO CRM, 1С, SAP, почты (SMTP/IMAP), Telegram, WhatsApp. На выходе конвейера — строгий JSON под формат вашей системы. Можно не менять текущий софт — ассистент встаёт рядом и подключается к существующим API.
Да. MAX — национальный российский мессенджер, поддерживаем наряду с Telegram, WhatsApp Business, VK Teams, ТамТам, Slack. Ассистент появляется в мессенджере как обычный бот: сотрудник пишет вопрос — AI отвечает по вашим данным и регламентам.
Да, любым удобным вам протоколом. REST, gRPC, WebSocket, MQTT, webhook, очереди сообщений — нам всё равно. Отправляете POST / pub, получаете JSON-ответ. Подойдёт для любого бэкенда, мобильного приложения, CI/CD-пайплайна, мониторинговой системы или просто запуска по расписанию.
Как удобнее. Есть три варианта: (1) вы сами — визуальный конструктор, документация, песочница; (2) мы под ключ — аудит, настройка, интеграция, обучение команды; (3) гибридно — первого ассистента собираем вместе бесплатно, дальше вы сами или продолжаем вместе. Платформа одна — различие только в сервисе.
Оставьте телефон — менеджер свяжется в течение 1 рабочего дня. Возьмём один ваш процесс, соберём рабочий конвейер, покажем как работает. Без предоплаты и обязательств.