Создавайте AI-помощников под свои процессы. Сотрудники общаются с ними прямо из привычных систем — Bitrix24, AMO CRM, 1С, Telegram, MAX, WhatsApp, веб-чата — и получают ответы на рабочие вопросы: «почему упала выручка в марте?», «как работает менеджер Иванов?», «найди аналог этого товара», «разбери письмо от партнёра». Подключаем к ассистенту ваши базы данных, документы, историю звонков, данные о рынке — и один помощник отвечает на всё нужное, потому что у него полный контекст бизнеса. Настраиваем мы под ключ или собираете сами — платформа одна.
Цифры из реальных исследований и кейсов: сколько времени теряется на то, что AI-ассистент мог бы отвечать в секунду.
Диалинг, переключение между CRM/email/чатами, копипаст данных — вместо работы с клиентом. По данным Godial, это **40% рабочего дня** сейла.
Из 18 000 звонков в день кейс-сервиса прослушивают вручную **10%**. Остальные — слепая зона. Почему Катя плохо продаёт? Никто не знает.
Среднестатистический сотрудник тратит **2.6 часа/день** на классификацию писем и ответы на типовые вопросы. Лидам отвечают через 18 часов.
80% сделок требуют 5+ контактов. **44% сейлов сдаются после одного**. Клиент был тёплый — и ушёл к конкуренту.
Руководитель задаёт вопрос, команда лезет в Excel и BI. К моменту ответа бизнес ушёл дальше, причины устарели.
Ручное сопоставление накладной с заказом — **15–30 минут** на счёт, цикл **9.2 дня** в среднем (по данным AP-индустрии). AI закрывает эту работу за секунды.
По исследованиям McKinsey и Gartner, более 70% компаний уже внедрили AI хотя бы в один бизнес-процесс. Лидеры рынка не обсуждают «стоит ли» — они обсуждают «как быстрее». Разрыв между теми, кто автоматизирует, и теми, кто нет, растёт каждый квартал.
По данным McKinsey (State of AI 2024), подразделения с AI-копилотами дают +20–40% к скорости работы. Рутина — автоматизируется, специалисты — занимаются ценностью.
Крупный ритейл, банки, логистика, производство, медицина — AI-агенты обрабатывают звонки, письма, заказы и документы прямо сейчас. Вопрос не «стоит ли», а «когда вы».
Компании, внедрившие AI 2–3 года назад, работают с теми же людьми, но обрабатывают в 2 раза больше клиентов и заказов. Догнать потом — дороже, чем начать сейчас.
Берём один ваш процесс — самый больной или самый ресурсоёмкий — и собираем под него ИИ-помощника. Бесплатно. Через 2 недели видите, как он работает на реальных данных. Нравится — масштабируем. Не нравится — разошлись без обязательств.
Ничего не нужно переделывать. Ассистент появляется в привычных сотрудникам интерфейсах — Bitrix24, AMO, 1С, Telegram, MAX. По мере того как вы подключаете к нему инструменты — RAG по документам, доступ к БД, анализ коммуникаций, мониторинг рынка — AI получает полную картину компании. Вы сами решаете, что ему видеть. В итоге один помощник отвечает на любой рабочий вопрос, потому что у него есть весь контекст.
Это реальные бытовые вопросы, которые задают бизнесу каждый день. Раньше — полчаса поиска в почте, регламенте, Excel и звонков коллегам. Теперь — ответ за секунду прямо в привычной системе сотрудника.
Не требуем учить новый интерфейс. AI появляется в привычной системе сотрудника — одной кнопкой или сообщением в мессенджер. Для ИТ — любой протокол, любой скрипт, любая интеграция в бэкенд.
Вы сами определяете, что ассистент видит. На старте — один источник. По мере внедрения — ваши БД, документы, коммуникации, конкуренты, процессы. В итоге один помощник может ответить на любой вопрос о компании, потому что у него есть полный контекст.
Вся история: сделки, звонки, переписки, возражения, предпочтения. Клиент просил полгода назад — AI помнит и напомнит, когда вернёт его.
Кто как работает, конверсия каждого, сильные и слабые скиллы, где проседает. Видит, что Иванов не закрывает возражения о цене, и подсказывает ему скрипт.
Парсит сайты конкурентов, маркетплейсы, отраслевые источники. Средние цены по услугам, что анонсировали вчера, какие тренды. Обновляется каждый день.
Договоры, скрипты продаж, регламенты, мануалы, обучалки — всё в RAG. Сотрудник спрашивает на человеческом — AI отвечает цитатами с ссылками на источник.
Звонки (с транскрипцией), email, WhatsApp, Telegram, сайтовый чат, формы — единый поток для AI. Не пропускает ни одного контакта с клиентом.
Postgres, MSSQL, Oracle, MySQL, БД 1С — подключаем AI через отдельного пользователя с allowlist таблиц. Ассистент делает SQL-запросы, объясняет результат, строит сводки на живых данных.
Конструктор — это не «ещё одна программа» в общий список. Это набор ИИ-помощников, которые живут рядом с людьми в компании и помогают каждой роли делать свою работу лучше. Меньше рутины — выше эффективность всего бизнеса.
Любое обращение клиента — звонок, email, WhatsApp, Telegram, чат на сайте, сообщение в Bitrix24 — становится входом для AI-конвейера. Распознавание речи, анализ текста, извлечение фактов, создание задач, запись в CRM, ответ клиенту, уведомление команде. Ни один разговор и ни одно письмо не теряется.
Из телефонии / CRM / файла
Текст с разделением спикеров
Тональность, скрипт, эффективность сотрудника
Бот видит: клиент упомянул потребность, которую не закрыли
«Позвонить клиенту Х с предложением Y, лучшее время — вечер»
Система копит память о клиентах, находит упущенные продажи, возвращает холодных. Руководитель видит, какие операторы сливают звонки, какие возражения закрываются плохо, какие темы постоянно всплывают. Сотрудники не слушают записи руками — за них это делает конвейер.
Не обязательно сразу строить «мозг всего бизнеса». Начните с одной рутинной задачи, получите результат за 30 минут, потом расширяйтесь. Или сразу делайте длинную цепочку под свой процесс.
Автоответ на типовое письмо с запросом счёта. AI читает почту, берёт реквизиты из 1С, генерирует PDF, отправляет.
Приём заявки с сайта → квалификация клиента по базе → создание Deal в Bitrix24 → уведомление ответственного в Telegram → задача менеджеру.
AI-мастер продаж: звонок → транскрипция → анализ тональности → решение → рассылка команде → сделка в CRM → оценка работы сотрудника → план возврата клиента.
Платформа одна, но три варианта запуска. Выбирайте по ресурсам команды и скорости внедрения.
Опишите задачу обычным русским. AI разберёт её на узлы, расставит связи, выберет нужные интеграции и подготовит готовый pipeline. Откройте, проверьте, поправьте если нужно — и запустите.
Собирайте новые конвейеры под свои процессы прямо в браузере — мышкой, без программистов. Или начните с текстового описания: опишите задачу одной фразой, AI разложит её на узлы и откроет готовую схему в этом же редакторе — дальше правьте мышкой как обычно. Редактируйте существующие конвейеры на лету: поменяли узел, переключили нейросеть, добавили новую проверку — нажали «Сохранить» и работает. Тестируйте на реальных данных в песочнице до запуска, храните историю версий, смотрите логи каждого прогона и откатывайтесь к любой рабочей конфигурации одним кликом.
LLM-агент с системным промптом и набором tools. Вызывает инструменты, смотрит в RAG, возвращает структурированный ответ.
REST-запрос в любую систему — CRM, ERP, 1С, ваш внутренний API. Без LLM: быстро и детерминированно.
Ветвление по условию. Клиент VIP → в одну ветку, обычный → в другую. Без кода — просто выражение.
Собирает результаты параллельных веток в один объект. Пригодится, когда несколько ботов работают одновременно.
Меняет форму данных между узлами. Возьми поле A, переименуй в B, собери в список.
Speech-to-Text. Звонок / видеовстреча → текст с разделением спикеров. Дальше бот его разбирает.
Точка входа в конвейер: cron, webhook, kafka-событие, ручной запуск, вебформа.
Финал конвейера. Возвращает строгий JSON — готовый для вашей CRM / ERP / внешнего API.
От простых задач за полчаса до сложных многошаговых цепочек. Конвейер собирается под ваш процесс, не под шаблон.
Отвечает на типовые вопросы клиентов по вашей базе знаний: цены, срок, доставка, возврат. Сложные случаи передаёт менеджеру со всем контекстом.
Запросы счёта, реквизитов, статуса заказа — AI отвечает за 30 секунд с фактами из 1С и CRM. Ваши операторы разгружены от рутины.
Каждый понедельник в 9:00 — сводка по продажам, конверсии команды, остаткам склада, новостям рынка. В Telegram или на почту.
Приходит письмо с заказом — позиции названы не точь-в-точь. RAG находит правильные SKU по смыслу. Сотрудник не вбивает руками — только проверяет. Проверено на реальных данных: 337 из 337 GUID — 100% точность.
Клиент жаловался на проблему полгода назад, не вернулся. Бот нашёл зацепку в записи разговора — менеджер получает подсказку: кому, с чем и когда позвонить.
Раз в неделю бот парсит сайты конкурентов и отраслевые источники, собирает изменения и отправляет дайджест в корпоративный Telegram или email.
Накладные, акты, письма от партнёров → извлечение данных, сверка с договором, автоматическая загрузка в ERP.
Письма и тикеты → классификация, ответ первой линии по вашей базе знаний, эскалация сложных случаев нужному отделу.
Скрининг резюме, сопоставление кандидатов с матрицей компетенций, авторотация смен при невыходах.
Прогноз дефицита из истории → автозаказ в 1С с согласованием у снабженца. Не закончились позиции в неподходящий момент.
Код ошибки / инцидент → бот читает мануал + историю, создаёт заявку с исполнителем и нужными запчастями.
Отклонение параметра → бот решает: износ, программа или материал. Отправляет профильному специалисту.
Собственный векторный поиск по вашим документам (Qdrant + e5-embeddings). Любое количество коллекций. Каждому боту выдаёте доступ только к нужным — один работает с каталогом, другой со старыми договорами, третий с инструкциями.
Приходит письмо с заказом — бот находит точные позиции в каталоге по смыслу, даже если названия не совпадают. На реальных 4 письмах: 337 из 337 GUID — 100% точность.
«Найди все договоры с пеней больше 0.1% в день» — бот отвечает с цитатами и ссылками на страницы. Доступ видит только бот юридического отдела.
Сотрудник задаёт вопрос — бот отвечает по вашему мануалу с указанием страницы. Новые PDF закидываете — через секунду в поиске.
Многоязычные эмбеддинги multilingual-e5-small. Находит по смыслу, не по буквам.
Отдел продаж, юристы, снабжение, ТОиР, HR — у каждого своё. Создание — одной командой.
Каждый бот видит только свои коллекции. Сотрудник отдела А не получит данные отдела Б.
Боту можно дать инструмент rag_ingest — он сам будет добавлять новые документы в базу знаний в процессе работы.
Кроме документов бот может читать структурированные данные напрямую из вашей реляционной БД — заказы, клиентов, остатки, события. Предсказуемо, безопасно, с полной изоляцией прав.
Для каждого бота — своя роль в БД с нужными правами. Никаких общих или master-учёток.
В настройках бота указываете список разрешённых таблиц и колонок. Остальное — невидимо.
Только SELECT. Где нужно записывать обратно — даёте INSERT / UPDATE на конкретные таблицы.
Все запросы в журнале с таймингом: что спросил, сколько вернулось, сколько заняло. Для аудита.
На выходе конвейера — строго типизированный JSON, готовый прямо идти в CRM, ERP, 1С или любой ваш API. Никаких «LLM выдал красивый текст, а теперь парсите регуляркой».
Каждый инструмент в нашем конструкторе имеет JSON-схему аргументов. LLM физически не может вернуть «просто текст» — только вызвать инструмент со строго типизированными параметрами. Это надёжнее, чем обычный response_format=json: гарантируется не синтаксис, а полное соответствие схеме.
{ "client": { "name": "ООО Ромашка", "phone": "+7 915 555-10-42", "bitrix_id": 42871 }, "order": { "items": [ { "sku": "ABC-001", "qty": 4, "price": 1290 }, { "sku": "ABC-078", "qty": 12, "price": 450 } ], "total": 10560, "confidence": 0.98 }, "action": "create_deal_in_crm", "assigned_to": "manager_ivanov" }
Один и тот же бот можно перевести с одной модели на другую одним переключателем. Даже из коробки у вас три провайдера, плюс локальные модели.
Доступ к любой из сотен моделей: GPT-4, Claude, Gemini, Llama, Qwen. Максимальное качество, одна подписка на всё.
Прямая интеграция. Модели deepseek-chat и deepseek-reasoner для задач, где важна скорость и цена.
Российская модель от Сбера. GigaChat, GigaChat Pro, GigaChat Max — под любые задачи. Работает в российском контуре.
YandexGPT, YandexGPT Lite, YandexART через Yandex Cloud Foundation Models. Размещаем в облаке Яндекса — они отвечают за защиту данных.
Разворачиваем нейросеть на вашем сервере. Данные физически не покидают вашу инфраструктуру — подходит для чувствительной информации.
Внутренний чат-бот, который знает о бизнесе всё: регламенты, прайсы, скрипты, конкурентов, кто на смене, как оформить возврат. Сотрудник задаёт вопрос — получает ответ с цитатой и источником.
Готовые специализированные боты, которые мы уже собрали и проверили. Включаете за 10 минут — работает.
Анализ инцидентов и аварий
Семантический поиск по документам
Автоматические отчёты по сменам
Аналитика оборудования, OEE
Анализ корневых причин
Прогноз потребности в запчастях
Автозаполнение спецификаций
Анализ звонков, оценка операторов
Умные уведомления, anomaly detection
Навигация по инструкциям
Предиктивное обслуживание
Скор здоровья оборудования
Любая система с REST API подключается за часы. Для популярных — готовые шаблоны: один клик и работает.
Каждому боту — только нужные данные. Каждой коллекции — только нужный бот. Ни одного лишнего байта наружу.
Полный контур у вас: БД, Qdrant, LLM, весь конвейер. Можно работать в закрытых сетях без интернета вообще.
Бот видит только те таблицы в БД, которые ему разрешили. Только те RAG-коллекции, к которым привязан. Только те инструменты, которые дали.
Логируется каждый запуск конвейера: какие узлы, сколько по времени, что получили, что ошиблось. История не теряется.
Разворачиваем в российском облаке Яндекса. Сертификаты 152-ФЗ, ФСТЭК, ISO 27001, PCI DSS. YandexGPT и YandexART в том же контуре — за защиту отвечает Яндекс.
Если нет своего железа — помогаем с развёртыванием: подбираем сервер, ставим, настраиваем. Детали — на консультации с менеджером.
Мы сами собираем первый конвейер под вашу задачу. Бесплатно.
2 дня. Смотрим, какой процесс болит больше всего, какие данные уже есть, куда должен уходить результат.
1–2 недели. Наши инженеры собирают pipeline, подключают ваш RAG, настраивают интеграции, тестируют.
Работает на реальных данных. Вы смотрите, как идут заявки, где срабатывает, где нужно подправить.
Видите результат — разворачиваем дальше. Пока смотрите — без обязательств, без предоплаты.
Ответы на вопросы, которые задают чаще всего. Вашего нет — напишите, менеджер ответит.
Это визуальный no-code конструктор AI-агентов и конвейеров. Автоматизирует любой бизнес-процесс — обработку звонков и писем, сопоставление заказов, разбор документов, ответы клиентам, отчёты — без программистов. Подходит сервисным компаниям, производствам, дистрибьюторам, клиникам, офисным отделам.
Три ключевых отличия: (1) встроенный RAG — каждый бот может смотреть в свою базу знаний из ваших документов; (2) любая LLM, включая локальные on-premise; (3) специализированные бизнес-сервисы из коробки (аналитика звонков, разбор счетов, сопоставление заказов с точностью 100% на реальных данных). И разворачивается на вашем сервере — данные не уходят.
Стоимость считаем индивидуально — зависит от количества конвейеров, интеграций и того, нужна ли помощь с инфраструктурой. Первый пилот делаем бесплатно: берём один ваш процесс, собираем конвейер, показываем работу. Дальше решаете. Оставьте заявку — менеджер рассчитает за 1 рабочий день.
Нет. Конструктор визуальный — собираете цепочку из блоков мышкой. Первый конвейер под вашу задачу делаем мы бесплатно — вы сразу получаете работающую автоматизацию. Дальше ваши сотрудники (бизнес-аналитик, маркетолог, оператор) настраивают и меняют боты без участия разработчиков.
Любые. Через OpenRouter — GPT-4, Claude, Gemini и другие. Напрямую — DeepSeek (быстрый, дешёвый) и GigaChat (российская). Через Yandex Cloud Foundation Models — YandexGPT и YandexART в российском облаке с соответствием 152-ФЗ и ФСТЭК. Можно развернуть локальные модели у вас на сервере — данные не выходят наружу. Помогаем с инфраструктурой, если её нет.
На выбор: облако (в том числе Yandex Cloud с соответствием 152-ФЗ, ФСТЭК, ISO 27001) или on-premise на вашем сервере. Для документов — собственный векторный поиск (Qdrant). Каждому боту можно дать доступ только к своим коллекциям. Подключения к БД идут через allowlist таблиц — бот не увидит того, к чему ему не дали доступ. С чувствительными данными можно использовать только локальные нейросети.
2 дня — аудит процесса, 1–2 недели — сборка и запуск пилота. Мы сами собираем первый конвейер под вашу задачу. После пилота вы решаете — разворачивать дальше или нет.
Через HTTP-узел — любой REST API. Готовые шаблоны для Bitrix24, AMO CRM, 1С, SAP, почты (SMTP/IMAP), Telegram, WhatsApp. На выходе конвейера — строгий JSON под формат вашей системы. Можно не менять текущий софт — ассистент встаёт рядом и подключается к существующим API.
Да. MAX — национальный российский мессенджер, поддерживаем наряду с Telegram, WhatsApp Business, VK Teams, ТамТам, Slack. Ассистент появляется в мессенджере как обычный бот: сотрудник пишет вопрос — AI отвечает по вашим данным и регламентам.
Да, любым удобным вам протоколом. REST, gRPC, WebSocket, MQTT, webhook, очереди сообщений — нам всё равно. Отправляете POST / pub, получаете JSON-ответ. Подойдёт для любого бэкенда, мобильного приложения, CI/CD-пайплайна, мониторинговой системы или просто запуска по расписанию.
Как удобнее. Есть три варианта: (1) вы сами — визуальный конструктор, документация, песочница; (2) мы под ключ — аудит, настройка, интеграция, обучение команды; (3) гибридно — первого ассистента собираем вместе бесплатно, дальше вы сами или продолжаем вместе. Платформа одна — различие только в сервисе.
Оставьте телефон — менеджер свяжется в течение 1 рабочего дня. Возьмём один ваш процесс, соберём рабочий конвейер, покажем как работает. Без предоплаты и обязательств.