МосЭнерго Цифра автоматизировала приём заявок от 4200 корпоративных потребителей и распределение по бригадам аварийной службы.
4200 корпоративных потребителей. Заявки приходили по телефону, email, через ЛК. Диспетчер расшифровывал, классифицировал, искал свободную бригаду, назначал, формировал наряд. 2,5 часа на одну заявку в пики.
Авария на промпредприятии без электричества — десятки миллионов простоя в час. Долгая реакция = претензии, штрафы, потеря договоров на следующий год.Гипотеза: AI-агент читает заявку, понимает тип аварии и срочность, видит загрузку бригад в районе, сам назначает наряд и контролирует прохождение.
47 типов аварий с приоритетами. Регламенты времени реакции. 86 бригад с зонами и квалификациями.
Принимает заявки из всех каналов. Определяет тип, срочность, требуемую квалификацию. Расшифровывает голос звонков.
Видит загрузку бригад, ближайшую свободную. Формирует электронный наряд в мобильный клиент бригадира.
Бригадир подтверждает выезд, прибытие, выполнение. AI следит за SLA, эскалирует при риске нарушения.
Система забирает данные из источников клиента, прогоняет через классификатор и парсер, обогащает справочниками и кладёт готовую карточку в учётную систему. Каждый шаг пишется в журнал: что пришло, как разобрано, кому ушло — всё проверяемо.
Бригады стали приезжать быстрее, потребители видят прозрачный статус. Самое ценное — у нас перестали гореть штрафные санкции в договорах, потому что мы укладываемся в SLA.
Десятки компаний уже автоматизировали рутину — освободили часы своим специалистам и убрали ошибки ручного переноса. Покажем, как это работает на ваших данных. Демо за 30 минут.