Проекты / Медицина / Гематолог-Онлайн
2025

45 минут приёма гематолога — в 18..

Сервис телемедицины «Гематолог-Онлайн» внедрил AI-предконсультацию: до приёма пациент общается с агентом, на консультацию приходит подготовленным.

NDA
Гематолог-Онлайн
AI-предконсультация + готовое резюме для врача в МИС
телемедицина · гематология · 1800 пациентов
КлиентГематолог-Онлайн
ИндустрияМедицина · телемедицина
УслугиAI-агенты · UX
Сроки8 недель
Год2025
01 О проекте

Узкие специалисты — дефицит, очередь две недели.

25 минут приёма уходило на сбор анамнеза.

Гематология — узкая специальность, врачей мало, очередь — две недели. Каждый приём — 45 минут: первые 25 минут уходили на сбор анамнеза, выяснение симптомов, разбор анализов.

Узкие специалисты — дефицит. Длинная очередь к гематологу = ухудшение состояния пациентов, которые не дождались. Параллельно — выгорание врачей на сборе анамнезов.

Гипотеза: AI-агент за неделю до приёма проводит структурированный сбор анамнеза, рекомендует пересдать недостающие анализы, формирует резюме для врача.

02 До и после

Что изменилось в работе — одной картой.

ДО
45 мин
приём с анамнезом и разбором
ПОСЛЕ
18 мин
приём с готовой картиной
03 Подход
2 нед Протокол анамнеза
3 нед AI-агент предконсультации
1 нед Резюме для врача
2 нед Запуск + замеры
2 нед

Протокол анамнеза

Опросный лист на 38 вопросов с разветвлениями. Каталог анализов под гематологические сценарии. Согласовано с главврачом.

3 нед

AI-агент предконсультации

Telegram-бот за 7 дней до приёма. Понимает естественный язык. Задаёт уточняющие вопросы. Просит фото анализов.

1 нед

Резюме для врача

Врач получает в МИС резюме: анамнез, анализы расшифрованные, диагностические направления, неотвеченные вопросы.

2 нед

Запуск + замеры

Развернули на всех приёмах. Замеряли удовлетворённость. CSAT 4,8/5 с обеих сторон.

04 Архитектура

Из разрозненных источников — в единый рабочий процесс.

Поток-движок · интеграции · карточки

Система забирает данные из источников клиента, прогоняет через классификатор и парсер, обогащает справочниками и кладёт готовую карточку в учётную систему. Каждый шаг пишется в журнал: что пришло, как разобрано, кому ушло — всё проверяемо.

вход
Источники данных
AI-агенты · UX
обработка
Поток-движок
очередь задач
шаг · 01
Классификатор
типизация и маршрутизация
шаг · 02
Парсер и обогащение
извлечение ключевых полей
выход
Учётная система
приём с готовой картиной
××2,5
пациентов в смену на одного гематолога
06 Результаты

Что изменилось
через 60 дней.

18 мин
средний приём
×2,5
пациентов на врача
38
вопросов в анамнезе
1800
пациентов в системе
4,8/5
CSAT пациентов
+118 %
пропускная способность
8 нед
от старта до запуска
−12
дней средняя длина очереди

Я больше не трачу первые 25 минут на одни и те же вопросы. Пациент приходит, я уже знаю его историю и анализы — мы обсуждаем диагноз и план лечения. Это медицина, а не анкетирование.

гематолог, «Гематолог-Онлайн»
Следующий кейс — 23 / 22
МедГород
1100 врачей · 18 филиалов · сквозная аналитика.

Начните автоматизировать процессы вашего бизнеса.

Десятки компаний уже автоматизировали рутину — освободили часы своим специалистам и убрали ошибки ручного переноса. Покажем, как это работает на ваших данных. Демо за 30 минут.