Проекты / Медицина / МедГород
2025

Шесть систем у врача — в одно окно..

Сеть медицинских центров «МедГород» свела работу 1100 врачей в единую цифровую среду. Расписание, истории болезни и направления — без двойного ввода между МИС, 1С и сайтом записи.

NDA
МедГород
Единая карточка пациента + аналитика по 18 филиалам
1100 врачей · 18 филиалов · сквозная аналитика
КлиентМедГород
ИндустрияМедицина · сеть клиник
УслугиКастом · Интеграции
Сроки8 недель
Год2025
01 О проекте

Когда работа врача растянулась на 18 баз.

Шесть систем в день, потерянные карты, повторные направления.

Каждый из 18 филиалов «МедГорода» жил своей жизнью: своё расписание в локальной МИС, своя касса в 1С, своя CRM для записи. Врач в смену мог сидеть в шести интерфейсах сразу, переключаясь между ними. Регистратор тратил 4–6 минут на поиск нужной карты пациента, который вчера был в другом филиале.

Самое дорогое — потеря пациента. Записался на МРТ в одном филиале, по факту пришёл в другой — данных нет, делают повторное направление, теряется время и страховой эпизод.

Мы пришли с гипотезой: вместо «ещё одной системы» — слой над существующим стеком МИС, который видит все 18 баз в реальном времени и склеивает данные пациента в одну логическую карточку.

02 До и после

Что изменилось в работе — одной картой.

ДО
6 систем
врач работал в нескольких параллельно
ПОСЛЕ
1 окно
единая карточка пациента из 18 филиалов
03 Подход
1 нед Аудит ИТ-ландшафта
3 нед Поток-движок над МИС
2 нед Логическая карточка пациента
2 нед Запуск + обучение врачей
1 нед

Аудит ИТ-ландшафта

Карта 18 МИС, 1С УТ, CRM записи. Документировали 47 точек интеграции и 12 типов событий для синхронизации.

3 нед

Поток-движок над МИС

Единый event-bus тянет данные из всех 18 МИС через CDC. Изменение карточки попадает в индекс за 1,8 сек.

2 нед

Логическая карточка пациента

Сопоставление по СНИЛС + ФИО+ДР с дедупликацией. Система склеивает истории из разных филиалов в одну хронологию.

2 нед

Запуск + обучение врачей

Развернули виджеты в МИС каждого из 18 филиалов. Обучили 1100 врачей за 4 дня — вебинары + видео-уроки.

04 Архитектура

Из разрозненных источников — в единый рабочий процесс.

Поток-движок · интеграции · карточки

Система забирает данные из источников клиента, прогоняет через классификатор и парсер, обогащает справочниками и кладёт готовую карточку в учётную систему. Каждый шаг пишется в журнал: что пришло, как разобрано, кому ушло — всё проверяемо.

вход
Источники данных
Кастом · Интеграции
обработка
Поток-движок
очередь задач
шаг · 01
Классификатор
типизация и маршрутизация
шаг · 02
Парсер и обогащение
извлечение ключевых полей
выход
Учётная система
единая карточка пациента из 18 филиалов
××3,8
ускорение поиска карты пациента в едином окне
06 Результаты

Что изменилось
через 60 дней.

1100
врачей в одной системе
18
филиалов в едином контуре
1,8 с
синхронизация изменений
99,3 %
точность дедупликации
+24 %
конверсия онлайн-записей
8 нед
от старта до запуска
−6
мин на поиск карты
0
расщеплённых карт

Раньше врач, который вёл пациента в нашем филиале на Кутузовском, не видел его направление от коллеги из Тушино. Сейчас — одна карточка, одна история. Это сразу почувствовали и врачи, и пациенты.

ит-директор сети «МедГород»
Следующий кейс — 03 / 22
Acme AI
AI-продукт · 40K пользователей · собственная LLM-инфраструктура.

Начните автоматизировать процессы вашего бизнеса.

Десятки компаний уже автоматизировали рутину — освободили часы своим специалистам и убрали ошибки ручного переноса. Покажем, как это работает на ваших данных. Демо за 30 минут.