Проекты / SaaS / EduStream
2024

AI-преподаватель между уроками..

EduStream запустил AI-ассистента ученика: разбирает домашку, объясняет непонятные темы, помогает с проектами. 73% запросов закрываются без живого преподавателя.

NDA
EduStream
Сократический AI-преподаватель + RAG по 14 курсам
edtech-платформа · 280k учеников · 14k преподавателей
КлиентEduStream
ИндустрияSaaS · EdTech
УслугиAI-агенты · UX
Сроки10 недель
Год2024
01 О проекте

50K вопросов учеников в день, 4 часа first response.

320 тьюторов захлёбывались, ночью дети ждали утра.

280 000 учеников. У каждого вопросы по домашке, проектам, понимаю/не понимаю темы. Тьюторская команда из 320 человек захлёбывалась: 50 000 запросов в день, среднее время ответа 4 часа.

Долгий ответ = ребёнок не понял урок, не сделал задание, отстал от программы. Родители ругаются. Отток с платформы — недополученная выручка и негативные отзывы.

Гипотеза: AI-преподаватель с RAG по программе курса, истории успеваемости ученика и базе типовых ошибок. Отвечает по сократическому методу — ведёт к ответу через вопросы.

02 До и после

Что изменилось в работе — одной картой.

ДО
4 часа
ответ тьютора на вопрос
ПОСЛЕ
30 сек
AI-преподаватель в чате
03 Подход
3 нед Корпус учебных материалов
4 нед AI-преподаватель + сократика
2 нед UX в чате урока
1 нед Эскалация тьютору
3 нед

Корпус учебных материалов

14 курсов × 240 уроков × материалы и типовые ошибки. RAG-база на pgvector. Связь с историей успеваемости.

4 нед

AI-преподаватель + сократика

Не даёт прямые ответы. Задаёт наводящие вопросы. Если ученик в тупике — раскладывает на шаги.

2 нед

UX в чате урока

Чат AI встроен в интерфейс урока. Можно выделить фрагмент задачи, спросить «не понял здесь».

1 нед

Эскалация тьютору

Если AI трижды не помог — переход на тьютора с полным контекстом диалога.

04 Архитектура

Из разрозненных источников — в единый рабочий процесс.

Поток-движок · интеграции · карточки

Система забирает данные из источников клиента, прогоняет через классификатор и парсер, обогащает справочниками и кладёт готовую карточку в учётную систему. Каждый шаг пишется в журнал: что пришло, как разобрано, кому ушло — всё проверяемо.

вход
Источники данных
AI-агенты · UX
обработка
Поток-движок
очередь задач
шаг · 01
Классификатор
типизация и маршрутизация
шаг · 02
Парсер и обогащение
извлечение ключевых полей
выход
Учётная система
AI-преподаватель в чате
×73 %
запросов закрывает AI без тьютора
06 Результаты

Что изменилось
через 60 дней.

73 %
запросов закрывает AI
30 сек
первый ответ
280K
учеников
50K
запросов в день
+22 %
выполненных домашек
−4×
нагрузка на тьюторов
10 нед
от старта до запуска
+18 %
retention на платформе

AI не отвечает за ученика, а помогает ему думать. Дети меньше списывают, больше понимают. Тьюторы наконец работают с реально сложными случаями, а не отвечают «прочитай параграф ещё раз».

cpo EduStream
Следующий кейс — 21 / 22
МосЭнерго Цифра
Энергетика · 14 ТЭЦ · 4200 объектов.

Начните автоматизировать процессы вашего бизнеса.

Десятки компаний уже автоматизировали рутину — освободили часы своим специалистам и убрали ошибки ручного переноса. Покажем, как это работает на ваших данных. Демо за 30 минут.