Система.Поток — российская платформа для автоматизации работы компании с помощью искусственного интеллекта. Собирайте процессы из готовых узлов, подключайте 1С, Bitrix24, amoCRM, телефонию, документы и базы. Добавляйте AI-агентов на GigaChat, YandexGPT, локальных моделях или OpenAI, Anthropic, Google. Разворачивайте на своей инфраструктуре — без отдельных интеграционных проектов.
Обсудить внедрениеСистема.Поток — это low-code платформа автоматизации бизнес-процессов. Она позволяет описывать сценарии работы компании визуально, мышкой, не привлекая на каждое изменение команду разработчиков. То, что раньше требовало недель программирования, собирается за часы.
В платформу встроены готовые сценарии и шаблоны решений для типовых задач: обработка обращений, разбор почты, контроль качества звонков, работа с заявками. Их можно использовать как есть или взять за основу и адаптировать под свои регламенты.
Поток работает в трёх режимах развёртывания — облако, on-premise и гибрид — и подключается к системам, которыми вы уже пользуетесь: 1С, Битрикс24, медицинским информационным системам (МИС) и другим источникам данных. Платформа становится управляющим слоем над вашим существующим ИТ-ландшафтом, а не заменяет его.
Берёте готовые блоки, соединяете их между собой — и сценарий работает. Подходит и для простых задач (отправить письмо, поставить задачу), и для сложных AI-сценариев из нескольких шагов.
1С, Битрикс24, AmoCRM, МИС, Telegram, MAX, почта, базы данных — всё уже подключается в пару кликов. Не нужно ничего программировать.
Если нужной интеграции нет в списке — подключим под вас. Наша команда дорабатывает платформу под заказчика: возьмём документацию вашего сервиса, протестируем на ваших данных и доведём до прода.
Поправили один шаг — тут же его и проверили. Результат показывается прямо рядом с настройками. Прогонять весь сценарий заново не нужно.
Можно взять старые данные и посмотреть, как новая версия их обработает — не дёргая клиента, почту или CRM лишний раз.
Интерфейс никогда не ограничит. Узел «Код» поддерживает Python и JavaScript для своих преобразований. На on-premise можно подключать любые pip-пакеты — под вашим контролем.
Все базовые операции с данными вынесены в отдельные узлы: ветвление по условиям, циклы по коллекциям, слияние потоков по ключу.
Каждая автоматизация с чего-то стартует. В Потоке есть готовые триггеры: события приложений (новая сделка в B24, входящее письмо, звонок), расписание (cron), вебхуки, чат-боты в Telegram и MAX.
Один сценарий может запускать другой — получается дерево вложенных процессов с общим аудит-трейлом, без дублирования логики.
Прямо в сценарии можно поднять диалогового агента: подключите LLM (GPT-4o, Claude, YandexGPT, on-premise модель), дайте ему память на pgvector и список инструментов — и он готов отвечать на запросы с данными из ваших систем.
Многошаговые агенты делают саммари документов, отвечают по базе знаний, маршрутизируют обращения. И вы контролируете и модель, и поток данных.
Встроенные ИИ-узлы дают диалог с вашими данными. Пользователь спрашивает по-человечески — агент обращается к CRM, МИС, базе знаний и отвечает структурно.
Деплой в тестовый и продакшен-контур одним переключателем. Выбирайте облачные модели или поднимайте локальную LLM — под вашим контролем и 152-ФЗ.
Ваш собственный фреймворк агентов — расширяемый, с контролем версий и аудит-трейлом. ИИ встраивается в ваши процессы и в ваши продукты, а не наоборот.
Четыре связанных модуля закрывают полный цикл автоматизации — от подключения данных до контроля результата.
Сборка автоматизаций на холсте: шаги, условия, ветвления и обработчики соединяются мышкой. Логика процесса видна целиком, её легко менять и переиспользовать.
Агенты с доступом ко всем данным платформы понимают контекст задачи, отвечают сотрудникам и клиентам, разбирают документы и принимают решения внутри сценариев.
Готовые коннекторы к 1С, Битрикс24, МИС, почте, телефонии и внешним API. Данные двигаются между системами без ручного переноса и дублирования.
Преднастроенные сценарии для частых задач — чат-боты, авторазбор почты, транскрибация и оценка звонков. Запускаются быстро и дорабатываются под компанию.
От идеи до работающей автоматизации — четыре понятных шага.
Соединяем платформу с вашими системами и источниками: 1С, Битрикс24, МИС, почта, телефония.
В визуальном конструкторе собираем логику процесса и подключаем ИИ-агентов там, где нужно.
Сценарий уходит в работу — автоматизация начинает обрабатывать реальные задачи и события.
Следим за метриками и качеством через личный кабинет, корректируем сценарии без остановки.
Drag-and-drop канва, на которой собираете AI-агента, интеграцию или весь сценарий — мышкой, без программистов. Один и тот же конструктор для медицины, ритейла, производства и любых процессов.
Выбирайте режим работы платформы под требования вашей службы безопасности и ИТ.
Быстрый старт без закупки оборудования. Платформа размещена на российских серверах, обновления и сопровождение — на нашей стороне.
Установка внутри вашего контура, в том числе изолированного от интернета. Все данные остаются под полным контролем компании.
Часть нагрузки в облаке, чувствительные данные и процессы — в собственной инфраструктуре. Баланс скорости и контроля.
Коротко отвечаем на то, что чаще всего спрашивают IT-директора, руководители операций и владельцы бизнеса перед стартом проекта с нами или с партнёром-интегратором.
Российская low-code платформа для AI-автоматизации процессов компании. Внутри — визуальный конструктор потоков, готовые узлы под 1С, CRM, мессенджеры, голос и документы, библиотека шаблонов под отрасли. Внедрение и настройку под ваши процессы выполняем мы или партнёр-интегратор из нашей сети — с опытом по вашей отрасли и ИТ-стеку.
К любым российским и международным: 1С (УТ, УНФ, ЗУП, Бухгалтерия, ERP, Медицина), Bitrix24, amoCRM, МойСклад, Контур, Диадок, СБИС, телефония (Манго, UIS, Sipuni), мессенджеры (MAX, Telegram, WhatsApp, ВК), маркетплейсы (WB, Ozon), госсистемы (ЕГАИС, ФГИС). Открытый REST API и webhooks. Нестандартный коннектор партнёр или наша команда собирают за 5–10 дней.
На выбор: российские (GigaChat, YandexGPT, T-Lite, Saiga) и open-source (Qwen, LLaMA, DeepSeek). В режиме on-premise модели гоняются локально на серверах клиента — данные не покидают периметр. Подбор модели под задачу, fine-tune, тестирование на ваших данных — берёт на себя интегратор. Распознавание речи — fine-tune Whisper и SaluteSpeech. Отраслевая терминология — через RAG-поиск по вашим регламентам и базам.
Да. Платформа разворачивается on-premise на ваших серверах или в защищённом облаке РФ. Данные не уходят в зарубежные API. RBAC, аудит-журналы, шифрование TLS 1.3 / AES-256. Соответствует 152-ФЗ, 323-ФЗ, требованиям ФСТЭК и Роскомнадзора. Партнёр или наша команда подготовят документы для вашей службы безопасности, проведут аудит развёртывания и помогут пройти комплаенс.
Пилот — 2–4 недели. Партнёр-интегратор или наша команда берёт один процесс из вашего бизнеса, подключает к вашим системам, запускает на ваших данных и показывает результат в цифрах. После пилота вы решаете, разворачивать ли на всю компанию. Полное внедрение с несколькими отделами — 6–12 недель под ключ.
Зарубежные платформы не работают с российским стеком: нет узлов под 1С, Контур, Диадок, СБИС, нет интеграций с ЕГАИС, нет on-premise развёртывания на закрытом контуре. Поток — единая платформа с готовыми узлами под РФ-софт, отраслевыми конфигурациями и поддержкой 152-ФЗ. Мы и наши партнёры в России, нас не отключат по санкциям. Договор с российским юрлицом, поддержка на русском от вендора и сети сертифицированных интеграторов.
Цена = лицензия на платформу + работы интегратора. Лицензия — подписка, зависит от количества пользователей чата и объёма потребляемых токенов. Работы по внедрению (аудит, сборка процессов, интеграции, сопровождение) — отдельно, партнёр или наша команда готовит смету под вашу задачу за 1 рабочий день после короткого аудита. Пилот — на коммерческой основе с фиксированным результатом.
Внедрение ведёт сертифицированный партнёр-интегратор из нашей сети или команда вендора. Архитектор и инженеры собирают первые процессы вместе с вашим бизнес-заказчиком, передают знания вашей команде, остаются на сопровождении по SLA. Партнёры специализируются по отраслям (медицина, ритейл, производство, финансы), знают типовые ИТ-стеки и готовы за счёт опыта сократить сроки запуска.
Двухуровневая поддержка: первая линия — у партнёра, который вас внедрял (знает контур, ваши процессы, регламенты); вторая линия и инженерные эскалации — у команды вендора. SLA от 4 часов на критичные инциденты, в зависимости от тарифа. Обновления платформы и новых узлов — централизованно, без остановки потоков. Для on-prem — обновления через защищённый канал по согласованному окну.
Да. Партнёрская программа открыта для компаний с опытом внедрения 1С, CRM, BI или ML-проектов. Обучение на платформе, сертификация инженеров, доступ к песочнице и отраслевым шаблонам, маркетинговая поддержка, передача лидов из своего региона. Откликнитесь через форму ниже — пришлём программу и договоримся о знакомстве.